迈向农业强国：以智慧农业为抓手，夯实发展之基

在农业信息化和农业现代化的发展进程中,随着全球卫星定位系统、无人智能设备等前沿科技在农业生产经营全过程领域的广泛应用,智慧农业是以先进发展态势先后历经多层次创新发展阶段,是对推进农业信息化、现代化进程具有重要意义的高级农业发展阶段。智慧农业与传统农业的生产方式截然不同,智慧农业是将农业与人工智能相结合的全新农业生产模式,不断推动农业产业链改造升级,实现农业精细化、高效化与绿色化、保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展的基石。在农业生产经营过程中,智慧农业通过应用先进信息技术、推进生产领域的智能化、优化农业生产方式,不断提高农业现代化水平,进而提高农业生产力及资源利用效率,为乡村全面振兴注入创新动能和高质量发展引擎。

农业农村部关于印发《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》的通知中提到:到2026年底,智慧农业公共服务能力初步形成,探索一批主要作物大面积单产提升智能化解决方案和智慧农(牧、渔)场技术模式,农业生产信息化率达到30%以上。到2028年底,智慧农业公共服务能力大幅提升,信息技术助力粮油作物和重要农产品节本增产增效的作用全面显现,先行先试地区农业全产业链数字化改造基本实现,全域推进智慧农业建设的机制路径基本成熟,农业生产信息化率达到32%以上。因此在推进智慧农业发展进程中,我们要合理利用大数据和人工智能,精准投入相应农业资源至农业生产过程,不断提高资源利用效率、提升农业生态功能、继而持续完善更高水平、更高层次的现代农业体系,为农业发展提供全方位驱动力,以实现农业良性发展以及建设农业强国的重要战略目标。

当前,我国智慧农业正处在从局部地区试验转向全国布局的深化阶段,面临着如何高效落地、广泛应用的现实挑战。在未来农业生产发展过程中,要充分发挥智慧农业对乡村振兴的支撑作用,必须着力构建整体协同、系统高效的发展机制,积极探索符合中国农业未来发展方向,体现中国特色的智慧农业推进路线。因此,为准确贯彻落实党中央、国务院关于发展智慧农业的决策要求、推动农业高质量发展,我们需要:

打造国家农业农村大数据平台

打造国家农业农村大数据平台,就是要构建一个能够汇聚、整合、分析整个农业产业的智慧仓库。目前,农业数据广泛分布于各级政府部门、涉农企业、科研机构手中,各平台之间数据评估标准不一致,系统内数据不相同。打造国家农业农村大数据平台,建立统一的农业数据评估标准,打破平台间、系统间的数据共享壁垒,深入推进数据资源汇聚治理和共享交换,实现跨地域、跨层级的数据资源整合。借助人工智能、大数据分析和可视化技术打造国家农业农村大数据平台,其最终目的是让数据这个新型生产要素在农业农村各个领域之间充分流动、高效配置,为实施国家粮食安全、乡村振兴战略和农业现代化提供强大的数据引擎,使数据成为推动农业强国建设的中坚力量。

开发智慧农业基础模型建设

农业基础模型与算法开放平台,建立农业智能模型算法软件开源社区,为各类农业模型开发提供高效敏捷的开发工具和基础模型库。利用多模态数据融合与对齐技术,实现卫星图、气象图、田间图片、文本报告等不同模态数据的关联融合。将农学原理、作物生长模型等先验知识纳入智慧农业模型训练过程中,确保其分析决策符合科学规律以及可持续发展方向。同时针对各农业场景的具体情况,提供适配相应的轻量化、低功耗的智能农机设备部署方案,使各智能农机设备之间能够高效协同运行。

科技赋能主要农作物生产全过程

全国各地区针对区域重点农产品,制定提升相应农产品单产技术方案。加快推进农机设备的数字化升级,全方位将无人机技术以及人工智能科技融入农业生产全过程,实现精准播种与合理密植,为提高重点农产品单位面积产量打好基础。推进各地方田间气象、病虫害、作物长势等监测预警网络建设。鼓励有条件的地区通过微型气象站对田间的温度、湿度、风速等小气候数据进行实时监测,指导农户提前采取防范措施,以减少灾害损失。鼓励有条件的地区在田间设置智能高清摄像头以及无人机定期巡田,形成一体化田间监测体系。智能摄像头将捕获的田间病虫害图像上传至数据库,通过比对判断病虫害类型,继而指挥无人机针对田间病虫害区域的作物进行精准施药,定点清除田间病虫害,减少农药对农作物的负面影响,进而保护生态环境。

推动农业全产业链数字化改造

目前,我国正处于农业现代化转型升级的关键时期,推动农业全产业链数字化改造,鼓励各地打造一批产业化数字化改造标杆,发挥龙头企业的数字化改造带动作用,有助于构建更加智慧、高效、绿色的现代农业产业体系,为乡村振兴和建设农业强国提供坚实支撑。将传感器、物联网设备、无人机等智能设备应用于农业种植和养殖环节,推进农业生产过程实现可测量、可监控、可调控。为农业农事作业提供决策依据,同时为后续环节的增值服务奠定基础。在推动农业全产业链数字化改造的过程中,要致力于打造出面向市场、数据驱动、高效协同的智能供应链,从而推动产销顺畅衔接、农产品优质优价。此外,要建设一批重要农产品大数据分析应用中心,加强重要农产品全产业链信息监测,引导企业产业有序发展,实现农业高质量发展。

推进智慧农业先行先试

推进智慧农业先行先试,是顺应农业科技革命浪潮、推动农业深层次发展、发挥现代农业竞争优势的战略选择。践行这一阶段的核心在于通过在局部地区实施率先探索和创新试验,以不断积累经验、发现并破解农业难题,为全国范围内智慧农业的规模化推广和高质量发展奠定基础。农业农村部支持在浙江优先建设智慧农业引领区,通过贯彻多项政策措施,探索设立智慧农业专项资金,推动智慧农业建设。通过开发一系列互联网涉农应用产品,不断推动部省农业数据互通,有助于形成标准规范统一、研发推广高效的智慧农业软硬件产品,在实践中持续优化完善相关技术标准与数据共享模式。在智慧农业先行区建立科学的农业成果评估体系,以分析智慧农业发展过程中出现的各项问题,总结智慧农业发展的成功经验,为后续全国各区域大规模发展智慧农业提供借鉴意义,驱动智慧农业持续迈向高质量、高效率、可持续的发展道路。

探索智慧农业未来发展方向

在当前科学技术应用与产业实践的基础上,加强智慧农业前沿技术研发与系统集成创新。持续推进农业生产经营中决策智能化、农业作业自主化、生产低碳绿色化以及多技术融合创新,探索优化土壤养分反演、作物模拟预测、气象精准分析等模型,开展耕地数字化管理,推动智能农机创新结合。同时,在科研院校设立农业交叉学科,培育一批兼具农学、信息科学、工程学知识的复合型人才,引领未来智慧农业科技发展,以前瞻性视野洞察全球农业科技革命趋势和国家农业发展战略需求,构建出一个高效、可持续的新型农业生产体系。

在我国农业农村现代化、信息化过程中,推动智慧农业发展、落实智慧农业政策,在助力我国乡村振兴以及应对全球农业科技革命中发挥着关键作用。若想要建立更高效的智慧农业工作推进机制,扎实有序地推进各项任务落地实施,就要不断强化政府的组织领导,各区域农业部门要根据各地实际情况制定针对性具体举措,明确各方面主体责任,确保任务目标如期实现。此外,要加大对智慧农业发展与创新的各项政策扶持力度,确保贯彻落实已有农业建设项目和政策。提供系统化、精准化、多维度的智慧农业政策供给,目的在于有效破解智慧农业发展初期所面临的技术研发投入大、应用成本高、人才支撑不足等多方面问题。中央和地方财政共同出资,通过设立智慧农业发展专项基金,重点攻关关键核心技术、研发推广大型智能农机设备、建设智慧农业示范园区等“组合拳”,构建一个覆盖智慧农业生产全链条的政策保障体系,为我国智慧农业的健康快速发展保驾护航。在推动智慧农业发展的过程中,各部门应及时总结工作进展与问题经验,促进各地区区域互学互鉴。鼓励各部门、企业组织智慧农业线上线下交流会,充分展示智慧农业行动计划建设成果,加强智慧农业多方面国际国内交流合作,不断提高农业现代化、信息化水平。

智慧农业是我国农业现代化转型的核心驱动力与未来发展方向。以信息技术和人工智能为支撑,将传统农业生产与现代科技深度融合,推动农业系统向数字化、智能化方向演进,在未来不断提升农业资源利用效率、劳动生产率和可持续发展能力,为全面实现农业高质量发展提供关键支撑,助力智慧农业书写中国农业农村新发展的新篇章。